Торговые сигналы: Их виды и применение в торговле

Существует несколько типов криптовалютных сигналов, включая сильные и слабые сигналы, а также ручные и автоматические. Сильные сигналы характеризуются высокой вероятностью успеха, в то время как слабые сигналы предполагают неопределенность или сомнения. Ручные сигналы предоставляются аналитиками на основе глубокого анализа, в то время как автоматические сигналы генерируются программами или ботами.

Сильные сигналы

Торговый сигнал считается сильным, если он имеет высокую вероятность успеха. Однако это субъективно, так как торговля - это скорее вопрос статистической убежденности, чем точной науки. Трейдеры часто приводят доказательства в поддержку своих убеждений. Это может быть ценовой уровень, на котором биткойн очень сильно отреагировал 2 недели назад, например. Или уровень, на котором наблюдается высокая концентрация отложенных ордеров на покупку.

Слабые сигналы

Сигнал считается слабым, если трейдер не уверен в своей точке входа. Какой смысл транслировать сигнал подписчикам? Чаще всего цель - предоставить контрпример или, точнее, пример ложного сигнала: даже если технические элементы сходятся, точка входа может оказаться ловушкой из-за фундаментальных данных, свидетельствующих об обратном.

Например, все указывает на то, что BTC отскочит к 17 200 - однако доллар становится очень сильным из-за неблагоприятных данных по занятости, что побуждает крупных инвесторов продавать свои позиции по BTC. BTC наконец-то пробьет отметку 17 200 в сторону понижения.

Ручные сигналы

Ручные сигналы - это когда трейдер предоставляет анализы, выполненные "вручную" его командой трейдеров. В целом, ручные сигналы более интересны, поскольку они являются результатом более глубоких размышлений, чем автоматические сигналы. Трейдера особенно интересует состояние книги заявок (где находятся покупатели?) и объявления, связанные с долларом (индекс цен CPI, данные по занятости NFP и т. д.).

Автоматические сигналы

Сигналы являются автоматическими, когда их генерирует программа, бот или искусственный интеллект (ИИ). На сайте centralcharts.com есть ИИ под названием Lutessia, который проводит технический анализ сотен активов, включая основные криптовалютные пары (BTC/USD, ETH/USD ...).

Основная критика в адрес автоматических сигналов заключается в том, что они, по сути, основаны на значениях технических индикаторов: объемов, RSI, MACD, скользящих средних, Стохастика и т. д. На таких волатильных рынках, как криптовалютный, они быстро показывают свою ограниченность по сравнению с более точными стратегиями, основанными на поиске зон ликвидности и анализе книги заявок.

Подводя итог

Все более четкое понимание различных типов криптовалютных сигналов помогает трейдерам выбирать наиболее подходящие инструменты для своей стратегии торговли. Сильные сигналы могут быть особенно привлекательны для трейдеров, желающих минимизировать риски и увеличить вероятность успешных сделок. С другой стороны, слабые сигналы могут представлять интерес для более агрессивных трейдеров, готовых рисковать в поисках высоких доходов.

Ручные сигналы часто ценятся за свою глубокую аналитику и экспертное мнение аналитиков. Они могут быть особенно полезны в условиях рынка, когда требуется дополнительное понимание фундаментальных факторов или макроэкономических тенденций. Автоматические сигналы, с другой стороны, могут быть полезны для трейдеров, которые предпочитают использовать алгоритмические подходы и полагаться на технический анализ для принятия решений.

В конечном итоге, правильное использование криптовалютных сигналов требует не только понимания их типов, но и умения применять их в сочетании с другими факторами, такими как фундаментальный анализ, рыночная атмосфера и личная торговая стратегия. Эффективное использование криптовалютных сигналов может помочь трейдерам принимать более обоснованные и успешные решения на рынке криптовалют.