Sygnały transakcyjne: Ich rodzaje i zastosowanie w handlu

Istnieje kilka rodzajów sygnałów kryptowalutowych, w tym silne i słabe sygnały, a także ręczne i automatyczne. Silne sygnały charakteryzują się wysokim prawdopodobieństwem sukcesu, podczas gdy słabe sygnały wiążą się z niepewnością lub wątpliwościami. Sygnały ręczne są dostarczane przez analityków w oparciu o dogłębną analizę, podczas gdy sygnały automatyczne są generowane przez programy lub boty.

Silne sygnały

Sygnał handlowy jest uważany za silny, jeśli ma wysokie prawdopodobieństwo sukcesu. Jest to jednak subiektywne, ponieważ handel jest bardziej kwestią przekonań statystycznych niż nauk ścisłych. Traderzy często przytaczają dowody na poparcie swoich przekonań. Może to być na przykład poziom cenowy, na którym bitcoin zareagował bardzo silnie 2 tygodnie temu. Lub poziom, na którym występuje wysoka koncentracja oczekujących zleceń kupna.

Słabe sygnały

Sygnał jest uważany za słaby, jeśli trader nie jest pewien swojego punktu wejścia. Jaki jest cel wysyłania sygnału do subskrybentów? Najczęściej celem jest dostarczenie kontrprzykładu, a dokładniej przykładu fałszywego sygnału: nawet jeśli elementy techniczne są zbieżne, punkt wejścia może być pułapką ze względu na fundamentalne dane wskazujące inaczej.

Na przykład, wszystko wskazuje na to, że BTC odbije się do 17 200 - jednak dolar staje się bardzo silny z powodu niekorzystnych danych o zatrudnieniu, co skłania dużych inwestorów do sprzedaży swoich pozycji BTC. BTC w końcu przełamie granicę 17 200 w dół.

Sygnały manualne

Sygnały manualne mają miejsce, gdy trader dostarcza analizy wykonane "ręcznie" przez jego zespół traderów. Ogólnie rzecz biorąc, sygnały manualne są bardziej interesujące, ponieważ są wynikiem większej ilości przemyśleń niż sygnały automatyczne. Trader jest szczególnie zainteresowany stanem księgi zleceń (gdzie są kupujący?) i ogłoszeniami związanymi z dolarem (indeks cen CPI, dane o zatrudnieniu NFP itp.).

Sygnały automatyczne

Sygnały są automatyczne, gdy są generowane przez program, bota lub sztuczną inteligencję (AI). Centralcharts.com posiada sztuczną inteligencję o nazwie Lutessia, która przeprowadza analizy techniczne setek aktywów, w tym głównych par kryptowalutowych (BTC/USD, ETH/USD ...).

Główną krytyką automatycznych sygnałów jest to, że zasadniczo opierają się one na wartościach wskaźników technicznych: wolumenach, RSI, MACD, średnich kroczących, Stochastics itp. Na niestabilnych rynkach, takich jak kryptowaluty, szybko pokazują one swoje ograniczenia w porównaniu z bardziej precyzyjnymi strategiami opartymi na znajdowaniu stref płynności i analizie księgi zleceń.

Podsumowując

Coraz lepsze zrozumienie różnych rodzajów sygnałów kryptowalutowych pomaga inwestorom wybrać najbardziej odpowiednie narzędzia dla ich strategii handlowej. Silne sygnały mogą być szczególnie atrakcyjne dla traderów, którzy chcą zminimalizować ryzyko i zwiększyć prawdopodobieństwo udanych transakcji. Z drugiej strony, słabe sygnały mogą być interesujące dla bardziej agresywnych traderów, którzy chcą podejmować ryzyko w poszukiwaniu wysokich zysków.

Sygnały ręczne są często cenione za ich dogłębną analizę i opinie ekspertów. Mogą one być szczególnie przydatne w warunkach rynkowych, w których wymagany jest dodatkowy wgląd w podstawy lub trendy makroekonomiczne. Z drugiej strony, sygnały automatyczne mogą być przydatne dla traderów, którzy wolą korzystać z podejścia algorytmicznego i polegać na analizie technicznej przy podejmowaniu decyzji.

Ostatecznie, właściwe wykorzystanie sygnałów kryptowalutowych wymaga nie tylko zrozumienia ich rodzajów, ale także umiejętności zastosowania ich w połączeniu z innymi czynnikami, takimi jak analiza fundamentalna, atmosfera rynkowa i osobista strategia handlowa. Skuteczne wykorzystanie sygnałów kryptowalutowych może pomóc inwestorom w podejmowaniu bardziej świadomych i skutecznych decyzji na rynku kryptowalut.